Inteligencia artificial, el “hilo conector” para transformar la salud en América Latina

La inteligencia artificial (IA) no es una promesa futurista, sino una transformación “brutal” y disruptiva que ya está redefiniendo los sistemas de salud, y en ese camino puede convertirse en un “hilo conector” que integre cabos sueltos en diferentes dominios sanitarios, desde la vigilancia epidemiológica hasta el análisis predictivo.

Así lo hizo ver el doctor Adolfo Rubinstein, ex ministro de Salud de la República Argentina y actual director del Centro Latinoamericano de IA y Salud (CLIAS), en entrevista de lanzamiento del podcast “Salud en Serio”, enfocado en exponer y debatir temas de salud pública en América Latina.

Entrevistado por Maribel Ramírez Coronel y José Luis Cárdenas, conductores de Salud en Serio, el doctor Rubinstein, experto en Epidemiología por la Universidad de Harvard, desmontó la idea de que la IA apareció con ChatGPT hace tres años. En cambio, describió esta herramienta digital como un cambio profundo y una transformación: “es mucho más que la aparición de una nueva tecnología, es un cambio de paradigmas”.

El problema no es la falta de datos, es el uso

Según el Dr. Rubinstein, estamos en un momento de “sobreabundancia de datos”. El verdadero desafío no es la escasez, sino que estos datos no se convierten en información útil que “informe las políticas públicas” y las decisiones sanitarias.

Aquí es donde la IA, a través de herramientas como el Machine Learning y el Deep Learning, se vuelve fundamental. Estas soluciones permiten integrar millones de observaciones (provenientes de historias clínicas electrónicas, sensores biométricos y la genómica) de una manera que antes era imposible, acelerando la capacidad de predecir diagnósticos y precisar tratamientos.

El doble filo: Equidad y Sesgo

Uno de los puntos más críticos abordados es el potencial de la IA para acortar las brechas de inequidad al mejorar el acceso oportuno y de calidad, reduciendo barreras financieras y geográficas.

Sin embargo, el exministro advirtió sobre el “lado oscuro”:

• Aumento Inicial de Brechas: Cualquier tecnología emergente llega primero a quienes tienen mejor acceso, lo que inicialmente puede aumentar las brechas de inequidad.

• Riesgo de Sesgo Algorítmico: Muchas soluciones de IA son entrenadas con datos donde a menudo se excluyen poblaciones vulnerables o minorías étnicas, lo que significa que las soluciones generadas podrían no adecuarse a las poblaciones latinoamericanas.

Regulación y la “Ley de la Gravedad”

Respecto a la regulación ética y legal fue claro: la velocidad de transformación de la IA es tan “brutal” que los marcos regulatorios “siempre van a ir detrás”. No obstante, señaló que la responsabilidad indelegable del Estado es generar estos marcos y colaborar para que los beneficios lleguen a todos, no solo a las empresas privadas que hoy lideran la innovación.

A pesar de las resistencias iniciales que recuerdan la adopción de las historias clínicas electrónicas, la IA es como la “ley de la gravedad, esto se va cayendo de maduro”. La clave para el sector salud es aprender a “convivir con inteligencia artificial”, entendiendo que las habilidades blandas y el acto médico humano siguen siendo irremplazables.

Frases clave

“Yo creo que la Inteligencia Artificial es una transformación brutal en lo que son los sistemas de salud, y tal vez sea de las transformaciones más disruptivas que han aparecido en el último tiempo.”

“El problema es que esos datos no necesariamente se convierten en información, y esa información no necesariamente informa… las decisiones sobre salud.”

“La inteligencia artificial como hilo conector, como hilván, tiene cada vez mayor relevancia.”

“…la Inteligencia Artificial es un cambio profundo, es una transformación, es mucho más que la aparición de una nueva tecnología, es un cambio de paradigmas.”

“…la dinámica que tiene la generación de la innovación relacionada con la inteligencia artificial es brutal. Entonces, siempre los marcos regulatorios, éticos, legales, van a ir detrás.”